Jak optimalizovat web pro LLM? SEO pro umělou inteligenci
Vyhledávání informací prostřednictvím LLM (angl. Large Language Models) se stalo natolik běžným, že někteří odborníci předpovídají brzký konec tradičních vyhledávačů. Přestože zpráva StatsCounter ukazuje, že Google stále ovládá úctyhodných 90 % trhu¹, prudký nárůst vyhledávání pomocí AI si zaslouží pozornost – pojďme se tedy podívat, jak optimalizovat weby pro LLM, aby se výsledky zobrazovaly v nástrojích, jako je ChatGPT.
V čem spočívá optimalizace pro LLM?
Optimalizace pro LLM spočívá v publikování informací, které mohou velké jazykové modely následně využít.
Chatboti využívající LLM k tvorbě odpovědí obvykle neprovádějí research, protože disponují velkým množstvím informací, na kterých byly jejich modely natrénovány. Jde především o obecně známá fakta, definice nebo pravidla.
Research se však aktivuje, když:
- dotaz vyžaduje aktuální informace – například informace o počasí, sportovních událostech nebo statistikách. Příkladem může být: „Kolik dětí se rodí v Česku?“;
- údaje jsou okrajové nebo velmi specifické – souvisejí s místním trhem, konkrétní osobou či firmou, například: „Kde najdu nejlepší kebab v Brně?“.
Aktivní vyhledávání informací znamená, že jazykový model není omezen pouze na svá tréninková data – nejde tedy o uzavřený systém, jako tomu bylo u první verze ChatGPT. To otevírá zcela nové možnosti nejen pro čtenáře, ale také pro firmy, které data poskytují.
Proč optimalizovat web pro LLM?
Zastánci tohoto přístupu uvádějí řadu argumentů, proč vyhledávat informace pomocí AI.
Největší výhodou je bezpochyby přesnost a rychlost získávání dat – nemusíme procházet desítky výsledků, přijímat cookie bannery, zavírat reklamy a hledat konkrétní pasáž, která nás zajímá.
Místo toho dostaneme přímou odpověď odpovídající našemu dotazu. Internetem proto koluje zajímavá metafora, podle níž je Google monumentální knihovnou a ChatGPT sečtělým knihovníkem.
AI bezpochyby představuje zcela novou technologii získávání dat, která má oproti tradičnímu vyhledávači strategické výhody. Neznamená to však, že SEO končí, pouze mění svou podobu. ChatGPT uvádí zdroje dat (od verze GPT-4), tedy název firmy i odkaz na zdroj – stále tak získáváme klasické výhody v podobě generování návštěvnosti a budování povědomí o značce.
Vyplatí se proto jít s dobou a přizpůsobit informace na webu novému způsobu vyhledávání, abychom neztratili viditelnost v online prostředí.
Jak optimalizovat web pro velké jazykové modely?
Použijme standardní rozdělení na aktivity uvnitř webu (on-site) a mimo něj (off-site).
On-site optimalizace
Samotná podstata optimalizace pro LLM je stejná jako v případě vyhledávače Google: nezbytné jsou spolehlivé a hodnotné informace, které lze zobrazovat uživatelům.
Mění se však charakter obsahu. Obecné a známé informace jsou s velkou pravděpodobností již obsaženy ve znalostní bázi modelu, takže budou uváděny bez externích zdrojů. Musíme publikovat jedinečná a podrobná data, která konkurence nemá – například detailní popisy, recenze produktů, výsledky vlastních průzkumů nebo výzkumů apod.
Jde bezpochyby o zvýšení nároků v oblasti content marketingu. V klasickém SEO stále platí zásada využívat populární klíčová slova, což v praxi znamená popisovat témata podobně jako mnoho předchůdců, jen lépe. LLM však vyžaduje data, o která se může opřít při doplňování mezer v případě přesného dotazu, což přináší výrazně vyšší nároky na jedinečnost obsahu.
Chceme-li spojit optimalizaci pro LLM s budováním viditelnosti v Googlu, musíme pamatovat na čtyři oblasti, které stále charakterizují kvalitní content.
Odbornost
Vychází z dlouholeté působnosti v daném oboru. Zkušenosti umožňují dívat se na téma jinak, formulovat vlastní postřehy, předvídat trendy a věnovat se praktičtějším aspektům. Hluboká znalost tématu přináší specifickou uvolněnost, pronikavost a charisma, které odlišují odborný obsah od AI.
Příklad článku: „Content writer – čím se zabývá?“ (jako specialisté na tvorbu obsahu jsme profesi content writera popsali mnohem podrobněji než ostatní).
Jedinečnost
Informace, které nejsou běžně dostupné a představují novinku nebo alternativní pohled na danou problematiku, například recenze či testy produktu, výsledky provedeného průzkumu, výsledky experimentu, analýzy trendů, průzkumy trhu nebo zveřejněné statistiky.
Příklad článku: „Nejpopulárnější pisatelské služby“ (jako tvůrci platformy contentwriter.co jsme zveřejnili vlastní data o popularitě pisatelských služeb).
Funkčnost
Dynamický obsah, jehož prostřednictvím můžeme něco vyřídit: zakoupit produkt, objednat se na návštěvu, porovnat ceny apod. Weby využívající takové zpracování informací se umisťují lépe než ty, které staví na statickém obsahu. Funkčnost je velmi důležitou součástí content marketingu, která znemožňuje monopolizaci ze strany vyhledávačů, protože ty plní pouze informační funkci.
Příklad: pisatelé v Česku píšící anglicky (podstránka umožňující navázat spolupráci s českými copywritery, kteří ovládají angličtinu). Jde o příklad podrobné funkčnosti, kterou AI nedokáže zkopírovat.
Autentičnost
Takový obsah není čistě informativní, ale obsahuje také emoce a subjektivitu. Patří sem například cestovatelský blog, v němž autoři popisují vlastní dojmy, skutečné recenze založené na osobním používání produktu a všechny typy user generated contentu, tedy živé diskuse a výměny názorů.
Pokud obsah splňuje výše uvedené vlastnosti, má větší šanci vybudovat viditelnost ve vyhledávačích i mezi LLM. Kvalitní content navíc plní i další důležité obchodní funkce – podle zprávy Stackla² například až 90 % spotřebitelů uvádí, že autentičnost je při výběru značky důležitým faktorem.
Údaje z CMI³ zase ukazují, že content marketing generuje více než trojnásobek leadů ve srovnání s tradičními marketingovými metodami. Nezapomínejme proto, že investice do kvality informací se nepromítá pouze do SEO.
Off-site optimalizace
Off-site optimalizace pro LLM je založena na digitálních public relations aktivitách.
Podle definice slouží ke komunikaci firmy s jejím okolím, a proto představují různé informace o podniku.
AI analyzuje nejen informace na našem webu, ale zpracovává také informace o nás samotných a získává data z dalších portálů. Co může pomoci SEO pro LLM?
Publikování sponzorovaných a guest článků
Čím více informací o firmě se objevuje v mediálním prostoru, tím více možných zmínek může LLM využít. Díky diverzifikované nabídce informací se s větší pravděpodobností zobrazíme na prompty typu „Která firma poskytuje službu X?“ nebo „Kde najdu dodavatele produktu Y?“.
Sbírání recenzí a účast v žebříčcích
Veškerá srovnání, žebříčky a katalogy, které shromažďují informace o firmě, představují pro optimalizaci pro LLM jednoznačný přínos. Díky nim můžeme získat viditelnost na prompty typu „Vyjmenuj nejlepší firmy v oboru X“.
Potenciální rozsah dotazů je neomezený, proto se vyplatí pečovat o co nejširší přítomnost v online prostoru. Tím zdůrazníme svou přítomnost a maximalizujeme šanci, že si nás LLM během svého researchu všimne.
Na závěr
- Vyhledávání informací pomocí AI stále získává na popularitě, což vyplývá z možnosti rychle a přesně generovat data.
- Optimalizace pro LLM zahrnuje především obsah, který model nemá ve svých tréninkových datech. Publikování aktuálních, okrajových nebo podrobných informací proto maximalizuje šanci na jejich zahrnutí do výsledků AI.
- On-site aktivity vyžadují tvorbu jedinečného obsahu nejvyšší kvality. Off-site SEO se naopak zaměřuje na budování image firmy v mediálním prostoru.
- Kvalitní content nezvyšuje pouze viditelnost v nástrojích LLM, ale také v tradičních vyhledávačích. Kromě toho přináší další obchodní výsledky, například budování image nebo generování leadů. Je to hra, která stojí za to.
Váš komentář byl přidán a čeká na potvrzení.
Napsat komentář